Madrid i IBM acceleren la personalització en els assaigs clínics de nutrició i salut
L'Institut IMDEA Nutrició i la companyia tecnològica IBM integren intel·ligència artificial i tecnologies avançades de dades en un pilot per impulsar un nou model
L'Institut IMDEA Nutrició i la companyia tecnològica IBM han presentat una de les primeres aplicacions reals per accelerar la personalització en els assaigs clínics de Nutrició i Salut, que permeten estudiar de manera precisa com respon l'organisme davant diferents intervencions nutricionals.
La intenció és que aquesta nova generació tecnològica doni lloc a un ecosistema en què investigadors, dades, algoritmes i agents intel·ligents treballin diàriament de manera coordinada, obrint una nova frontera per a la ciència. A dia d'avui, un projecte pilot comença a donar resposta a un dels principals reptes en l'àmbit de la Nutrició i la Salut per avançar cap a estudis més predictius i amb aplicació en les persones, que permet gestionar la creixent quantitat i diversitat de dades que es generen, des de variables antropomètriques, bioquímiques i òmiques fins a alimentació, estil de vida o genètica.
La pionera plataforma d'assaigs clínics en Nutrició de Precisió i Salut GENYAL està incorporant diversos agents d'intel·ligència artificial especialitzats que ha desenvolupat IBM per als estudis d'intervenció nutricional en persones, amb els quals es pot avaluar de manera científica la resposta a aliments funcionals, ingredients o complements alimentaris. Davant la recerca basada únicament en observacions, aquests estudis permeten analitzar què passa quan es consumeix una determinada dieta i mesurar els canvis que es produeixen en diferents paràmetres relacionats amb la salut, de cara a prevenir malalties i millorar la qualitat de vida.
D'aquesta manera, la Intel·ligència Artificial s'incorpora a diferents fases de l'estudi: ajuda a validar la informació, detecta possibles incoherències en les respostes dels participants, resol dubtes a partir de documentació validada pels investigadors i automatitza la cerca dels aliments inclosos en els registres dietètics.
El pilot utilitza watsonx.orchestrate per crear aquests agents especialitzats i IBM Bob per accelerar-ne el desenvolupament i facilitar que els investigadors ampliïn les capacitats de l'eina i explotïn millor la informació obtinguda.
Millorar la qualitat de la dada i reduir la burocràcia
L'impacte és significatiu: el temps que els investigadors dediquen a gestionar tres formularis per voluntari s'ha reduït un 93%, de 71 a menys de 5 minuts. Per als participants, el temps també és menor, passant de 65 a 55 minuts, però sobretot amb una experiència més àgil i intuïtiva, amb suport per resoldre dubtes en temps real i un informe nutricional comprensible sobre els seus hàbits. Aquest nou model d'abordar els assaigs clínics en Salut i Nutrició també permet millorar la qualitat i homogeneïtat de les dades, reduir errors i tasques manuals i monitorar en temps real l'emplenament, els retards o les revisions pendents.
Redissenyar els processos de recerca
Aquest canvi de paradigma s'ha analitzat en una jornada, on s'ha reunit l'ecosistema de recerca i innovació, per posar en comú capacitats científiques i tecnològiques, i mostrar com aquesta convergència ja està passant de l'experimentació a la seva incorporació en aplicacions reals. La viceconsellera d'Universitats, Recerca i Ciència de la Comunitat de Madrid, Mirina Cortés, ha clausurat aquesta trobada on la tecnologia es presenta com a vector clau per a una nova era en la recerca.
La presentació de projectes ja en marxa ha permès visualitzar com està canviant el mateix procés científic. "No només es tracta de comptar amb investigadors que utilitzen eines digitals, més aviat els casos d'ús que estem desenvolupant mostren processos en què persones, dades, algoritmes i agents intel·ligents treballen de manera coordinada", ha explicat Ana Ramírez de Molina, directora de l'Institut IMDEA Nutrició.
En aquest sentit, Javier González, director executiu del Sector Públic d'IBM a Espanya, assenyala que "hem desenvolupat el concepte de “Lab of the Future”, amb la idea d'utilitzar tecnologia al llarg de tot el cicle científic, des de la hipòtesi fins al descobriment. La idea és escurçar els cicles, passant de mesos a dies, i alliberant l'investigador de tasques que poden ser fàcilment automatitzades".
La Jornada, que ha tingut lloc aquest dimarts a la seu d'IMDEA Nutrició al Campus de Cantoblanco, ha deixat palès que la revolució tecnològica en ciència no consisteix únicament a incorporar noves eines, sinó a redissenyar els mateixos processos de recerca. Intel·ligència artificial, agents intel·ligents, anàlisi avançada de dades i computació permeten abordar els processos científics d'una manera més connectada, automatitzar tasques i treballar amb grans volums d'informació per respondre a qüestions cada cop més complexes.
