¿Cuáles son los riesgos de la Inteligencia Artificial para los gestores sanitarios?
Validació, equitat o dependència: els riscos de l'ús de la IA per als gestors sanitaris: "Ha d'estar en agenda"
Julio Mayol adverteix que la intel·ligència artificial s'ha d'abordar com una infraestructura estratègica per a la salut, amb garanties sobre les dades, la seguretat i l'autonomia dels sistemes sanitaris
I a més: Tota la informació sobre el XVII Encuentro Global de Parlamentaris de la Sanitat
La intel·ligència artificial (IA) obre noves oportunitats per a millorar la recerca biomèdica, optimitzar recursos i transformar l'assistència sanitària, però també planteja importants desafiaments en matèria de validació, equitat, seguretat i dependència tecnològica.
Aquests riscos han de formar part de la agenda dels gestors públics, segons ha defensat Julio Mayol, director científic de la Fundació per a la Recerca Biomèdica de l'Hospital Clínic San Carlos (Idiscc), durant la conferència 'Intel·ligència Artificial en Salut i Sobirania Estratègica: cap a on anem?', celebrada aquest divendres en el XVII Encuentro Global de Parlamentaris de la Sanitat, organitzat per Redacción Médica amb la col·laboració d'Abbott, Boehringer Ingelheim, Gilead, Johnson & Johnson, Sanofi i Takeda.
Julio Mayol Martínez, director Científic de l'Institut de Recerca Sanitària de l'Hospital Clínic San Carlos (IdISSC).
En un context marcat per l'avançament electoral del pròxim 29 de novembre, la trobada ofereix un espai de reflexió per als integrants de les Comissions de Sanitat i els principals partits polítics, sobre els principals reptes del sistema sanitari. En aquest escenari, Mayol ha posat el focus en la necessitat que Espanya i Europa defineixin com volen desenvolupar i utilitzar una tecnologia que condicionarà la seva capacitat de decisió.
"La IA no és un programari, és una infraestructura als nostres països", ha subratllat l'especialista, que també ha incidit en la seva dimensió sanitària i en el paper determinant de les dades. Al seu parer, comprendre aquesta tecnologia exigeix anar més enllà de les seves aplicacions concretes i analitzar les dependències que genera en àmbits com els models d'intel·ligència artificial, els centres de dades, els xips i l'energia necessària per al seu funcionament.
Els riscos d'incorporar la IA a la sanitat
Mayol ha advertit que "l'aplicació de la intel·ligència artificial en la pràctica clínica requereix especial precaució", sobretot quan els seus resultats poden influir en decisions crítiques per als pacients. Entre els aspectes que han de vigilar els gestors públics ha enumerat la validació de les eines, l'equitat, la seguretat i la ciberseguretat, l'atribució de responsabilitats, la dependència tecnològica i la sostenibilitat.
Per a l'expert, disposar de grans quantitats d'informació no garanteix per si sol resultats adequats ja que “la qualitat, representativitat i utilització condicionen el rendiment dels sistemes”.
Julio Mayol Martínez, director Científic de l'Institut de Recerca Sanitària de l'Hospital Clínic San Carlos (IdISSC).
El director científic de l'Idiscc també ha recordat que la IA funciona mitjançant models matemàtics i probabilístics, capaços de generar resultats que simulen processos cognitius humans. Tanmateix, “les seves capacitats no eliminen la necessitat de supervisió”. La creixent autonomia d'aquestes eines obliga a avaluar el seu comportament i fiabilitat abans d'incorporar-les a entorns assistencials.
"La despesa més important en aquest àmbit no són els diners, sinó el temps d'arribar a tenir la certesa d'alguna cosa que funciona en la persona i el temps correcte", ha afirmat Mayol. La prioritat, al seu parer, ha de ser millorar la utilització dels recursos i comprovar que les solucions aporten valor real.
Julio Mayol Martínez, director Científic de l'Institut de Recerca Sanitària de l'Hospital Clínic San Carlos (IdISSC).
Alliberar temps per als professionals
Davant d'aquests riscos, la intel·ligència artificial ofereix oportunitats rellevants tant en recerca com en gestió sanitària. En l'àmbit biomèdic, pot accelerar el descobriment de fàrmacs i noves dianes terapèutiques, afavorir assaigs clínics més eficients, desenvolupar bessons digitals i models de malaltia, així com facilitar la síntesi de literatura científica i la generació d'hipòtesis.
Julio Mayol Martínez, director Científic de l'Institut de Recerca Sanitària de l'Hospital Clínic San Carlos (IdISSC).
En la gestió, les seves aplicacions abasten la predicció de la demanda assistencial, l'optimització dels quiròfans, la codificació clínica, l'automatització de la facturació, la cadena de subministrament i la simulació de polítiques sanitàries abans de la seva implantació. Amb tot, Mayol ha defensat que la incorporació d'aquestes eines ha de “millorar la feina dels professionals, no augmentar-ne la càrrega”. "No hem de fer més, hem de fer-ho millor", ha resumit.
Al seu entendre, un dels majors beneficis de la IA en la pràctica clínica hauria de ser "alliberar temps perquè metges i altres professionals puguin pensar i dedicar més atenció als pacients". Per això, considera necessari integrar aquestes tecnologies en els models formatius i garantir que el seu ús aporti un valor afegit.
Europa i Espanya davant la sobirania tecnològica
Finalment, la sobirania estratègica ha estat un altre dels eixos centrals de la conferència. Mayol ha advertit que Europa ha apostat per les dades, però que aquesta aposta “resulta insuficient” si no s'acompanya de capacitats per utilitzar-les, entrenar models i desenvolupar solucions pròpies.
Les dades sanitàries, ha assenyalat, són també un “artefacte social”, per la qual cosa la seva qualitat i tractament requereixen coneixement especialitzat. “La capacitat de construir sistemes fiables depèn tant de la informació disponible com de la preparació dels professionals i dels recursos tecnològics necessaris”.
Julio Mayol Martínez, director Científic de l'Institut de Recerca Sanitària de l'Hospital Clínic San Carlos (IdISSC).
En aquest sentit, l'especialista ha defensat que Espanya i Europa han de anticipar-se a les conseqüències d'una tecnologia que “transformarà tota la societat” i evitar que la dependència de proveïdors externs limiti l'autonomia dels seus sistemes sanitaris.
El repte, per tant, no consisteix únicament a incorporar intel·ligència artificial als hospitals i administracions, sinó a fer-ho amb garanties i capacitat de decisió. Una qüestió que, al parer de Mayol, els responsables sanitaris i polítics han d'abordar més aviat que tard.
Un instant a la xerrada de Julio Mayol durant el XVII Encuentro de Parlamentaris de la Sanitat.
